「女の子なんだから、優しくて気立てのいい子に育ってほしい」
「好きなことを見つけて、のびのび育ってくれれば、それでいいの」
「でも、手に職はつけておかないとね。いざというとき食べていけないから」
「せめて大学くらいは出しておかないと」
娘を持つ親の口から、この台詞が出てこない家庭はほとんどありません。ピアノの発表会でも、親戚の集まりでも、ママ友のグループLINEでも、判を押したように同じ言葉が繰り返されます。
そして注目してほしいのは、前半の二つと後半の二つが、親の中で何の矛盾もなく同居しているという点です。のびのび育ってほしいと言いながら、同じ口で手に職と大学を要求する。親はそれを矛盾だと思っていません。優しさと学歴は両立すると信じているからです。
この願いは、昭和から令和に至るまで、ただの一度も中身を点検されたことがありません。親は心から娘のためを思って言っています。善意だからこそ、誰もその中身を検品しないのです。
その「手に職」の椅子な。もう燃えてるぞ。
え、燃えてるの！？ 座る前から！？
本記事が問うのは「娘をどうやって勝たせるか」ではありません。問うのは、そもそも親が娘を参加させようとしているその競技が、まだ存在しているのかという点です。
競技そのものが消えかけているのなら、親が今まさに積み上げている投資は、すべて誤爆です。狙いが悪いのではありません。標的がもう無いのです。
なお、娘がいない読者も、ここで離脱しないでください。あなたが職場で、マッチングアプリで、あるいは結婚相談所で出会う女は、全員が例外なく「誰かの娘として育てられた製品」です。本記事は育児論の形をしていますが、実質はいま目の前にいる女たちが、どういう設計思想で製造されたのかという供給側の解剖図です。
ぼく娘いないけど、関係あるの？
お前が会う女は全員、誰かの製品だ。設計図を読め。
では、娘にはいったいどんな育て方をさせればいいのでしょうか？
本記事では、ILO（国際労働機関）の職業別曝露指数、経済産業省が公表した2040年の就業構造推計、そしてPNASや『Journal of Happiness Studies』などに掲載された学術論文を盾に、「女の子の正しい育て方」とされてきたものの耐久性を、一枚ずつ剥がして検証していきます。
なお本記事は、男の子編の対になる記事です。
この記事を書いた人 / 記事の結論
はじめまして。「論文解説お兄さん」を自称している、Murasaki(むらさき)だ。
友人兼水先案内人のニートです！
はじめまして。この記事を書きました Murasakiと申します。
論文を用いて、少しでも人生が明るくなるようなお手伝いをする情報発信をしています。
マルボロの赤を愛煙する喫煙者です。
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ポリコレ、道徳、倫理、配慮… これらを超えた先にある「目を背けたくなるような現実」を、恐れることなく描き出していく「リアリズム全開サイエンスマガジン」です。
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先に本記事の立場を明示しておきます。これは女性の能力を否定する記事ではありません。労働市場の構造が変化したにもかかわらず、親の投資判断がその変化に追いついていないという、極めて散文的な話をする記事です。
ただし、綺麗事は一切書きません。「女性にも無限の可能性がある」という類の励ましを求めている方は、ここでブラウザを閉じることを強くおすすめします。
まず初めに、本記事の結論を提示します。ただし有料パートで展開する具体的な処方箋については伏せ、無料パートで読める範囲の論点のみを示します。
では、前提が失効したあと、親は娘に何を積ませるべきなのでしょうか？
ペイウォールの先では、この診断を受けて親が実際に下すべき判断と、世間がまだ口に出せない選択肢について、逃げ場のないリアリズムで提示します。
ここからは大真面目に学術論文を紹介しながら肉付けしていこうと思います。
「女の子も手に職をつけて自立」という親世代のルートは、全部死んだ
親世代が信じた「手に職」ルートは、一箇所が壊れたのではありません。四箇所で同時に壊れています。
塞いでいく順序は、就く職種、働き方、分野替え、そして時間です。空間的な逃げ道を三つ潰してから、最後に時間的な逃げ道を潰します。
逃げ道は四つある。全部潰す。
容赦なさすぎでしょw
なぜ「安定した事務職」が、世界で最も危険な椅子になったのか
まず、AIが何を食うのかを確認します。
経済産業省が公表した「2040年の就業構造推計（改訂版）」を紹介します。AI・ロボット等の利活用が進んだ2040年の日本において、どの職種・どの学歴の人材が余り、どの人材が足りなくなるのかを国が推計したものです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 出典 | 経済産業省「2040年の就業構造推計（改訂版）」（2026年1月公表） |
| 提出先 | 産業構造審議会 経済産業政策新機軸部会（第30回・2026年3月5日開催）参考資料2 |
| 位置づけ | 2025年6月公表の初版を、地域の人口動態・産業構造のトレンド反映、AI・ロボット等の効果の職種別精査、学歴分類の細分化により精緻化したもの |
推計によれば、就業者数は2022年の約6,700万人から2040年には約6,300万人へ減少します。しかしAI・ロボット等の利活用やリスキリングが進むことで、全体としては大きな人手不足は生じないとされています。
問題は総量ではなく配分です。職種別・学歴別には、次のような需給ミスマッチが生じると試算されています。
| 区分 | 2040年の需給 |
|---|---|
| 事務職 | 約440万人の余剰 |
| 大卒・院卒の文系人材 | 約80万人の余剰 |
| 高卒普通科 | 約30万人の余剰 |
| 大卒・院卒の理系人材 | 約120万人の不足 |
| AI・ロボット等利活用人材 | 約340万人の不足 |
| 現場人材 | 約260万人の不足 |
| 高卒工業科・高専卒 | 不足 |
国自身が、事務職と文系学歴の椅子が余り、理系と現場の椅子が足りなくなると数えているということです。 これは現在の求人状況ではなく、これから社会に出る世代が到達する労働市場の姿として推計されています。
国が出した数字が示しているのは、文系という進路そのものが圧縮されるということです。大卒・院卒の文系人材が余り、高卒普通科も余る。一方で足りないのは理系と現場です。
文系なんてなんの役にも立たない「金のかかる趣味」なんだよな。
きびしっwww
そして文系職の中でも、ILO（国際労働機関）の評価で曝露度が全職種中もっとも高いとされた職種があります。
事務職です。書類を整え、数字を入力し、定型的に処理する。生成AIが最も得意とする作業の塊であり、文系職の中の典型例として最初に焼かれます。
…というか、私の本職は企業のDX推進支援・コンサルティングですので「毎日のように事務職の椅子を焼き払って興奮」できるエキサイティングな職場です。
親が娘に勧めている「安定」は、いまや燃えやすさの別名です。
では、その典型例に誰が座っているのか。
女性の就業者で最も多い職業は事務従事者であり、その偏りは男性のおよそ2倍です。女性の就業は、ひとつの職業カテゴリに異様な密度で集まっています。
なんで職種にこんな偏りがあるの？
簡単だ。
男性に偏っている職種があるからだ。
ここで、なぜ女がそこに集まるのかを考えてください。怠惰だからではありません。親が最初に外す選択肢があるからです。
娘を現場に出す、という道です。
建設現場で資材を担がせる。工場のラインで立ち続けさせる。介護施設で成人男性の体を持ち上げさせる。どれも親は検討すらしません。女の子にそんなことはさせられない、と即座に除外します。
この除外は、差別でも偏見でもありません。後の章で見るように、身体の構成そのものに差があるからです。親の判断は正しい。
現場を外せば、残るのは座ってできる仕事です。だから親は娘に事務を勧めます。資格を取らせ、パソコンを覚えさせ、できれば公務員にと願う。娘自身も、そこを目指します。
合理的な判断です。親も娘も、何ひとつ間違っていません。
問題は、その合理的な判断の着地点が、国が「余る」と数えた椅子だったということだけです。
しかもこれは現在の求人状況ではありません。これから社会に出る世代が到達する労働市場の姿として、国自身が出した数字です。
つまりこれは、今いる事務員が追い出されるという話ではないのです。これから生まれるあなたの娘が、その椅子に最初から着席できないという話です。
整理します。文系職が圧縮され、その典型例である事務職が最初に焼かれ、そこに女が密集している。そして親には、娘をそこへ送る以外の選択肢が、最初から見えていません。
国が「余る」って数えてるのヤバくない？
役所が書類で認めてんだよ。もう議論じゃねぇ。
「AIを使う側に回ればいい」が、女子にだけ通用しない理由
職が変質するだけなら、使いこなす側に回ればいい。食われる側ではなく、食う側に立てばいい。これは論理として完全に正しい。正しいからこそ、次の事実が致命的になります。
2024年のアンダース・フムルム（Anders Humlum）とエミリー・ヴェスターガード（Emilie Vestergaard）の研究を紹介します。生成AIの利用格差が「どの職業に就いているか」では説明しきれない、より根深いものであることを示した研究です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 論文タイトル | The unequal adoption of ChatGPT exacerbates existing inequalities among workers |
| 著者 | Anders Humlum, Emilie Vestergaard（シカゴ大学Booth School of Business） |
| 掲載誌 | PNAS（Proceedings of the National Academy of Sciences） |
デンマークにおいて、ChatGPTへの曝露が大きい11の職種に従事する労働者18,000人を対象とした大規模調査を、行政のレジスターデータと接続して分析したものです。個人の属性・職種・職務内容を統制した上で、誰が実際にChatGPTを使っているかを特定できる設計になっています。
分析の結果、女性が仕事でChatGPTを使用した確率は、男性より16パーセントポイント低いことが示されました。決定的なのは、この差が「同じ職業に就き、同程度の職務責任を負っている労働者同士を比較しても消えなかった」という点です。つまり職業分離だけでは説明できない利用格差が存在します。
また、ChatGPTの利用者は、勤続年数が短いにもかかわらず、生成AI登場以前の時点ですでにやや高い収入を得ていた層でした。同一職種内では、若くて収入の高い男性が、他の労働者に比べて著しく高い確率で生成AIを利用していました。
生成AIは本来、専門性の低い労働者を押し上げる潜在力を持つ技術です。にもかかわらず、現実の普及経路は既存の格差を温存・拡大する方向に働いていると結論づけられています。
職種を統制すれば消えるはずの差が、消えなかった。日本でも同じ方向の差が出ていて、生成AIの利用率は全体で2割強にとどまり、男性は女性の約1.8倍、非利用理由の最多は「必要性を感じない」でした。
あー。いつものMurasakiくんの暴言が飛び出す感じ？笑
まだ無料パートなので抑えさせてくれ笑
ここで「だから女は怠惰だ」と短絡しないでください。これは勤勉さの問題ではなく、必要性の認知が性別によって異なる環境に置かれているという話です。
ただし、その同情的な解釈を採ったとしても、結論は変わりません。最も食われる側に立っている集団が、最も包丁を握らない。 曝露と利用が逆相関しているという事実は、個人の意思決定では抜け出しにくい構造的な罠です。
逃げ場であるはずの理工系に、あなたの娘は最初から送られていない
文系の事務が危ないなら、理系に行かせればいい。国も理系人材が足りないと言っているのだから、そこに送り込めばいい。正しい。では、現状を見てください。日本の工学部の女子比率は15.8%、理学部でも27.8%でOECD加盟国の最下位水準です。
この数字の意味は、単に「少ない」ということではありません。国が数値目標を立てて是正を試みているという事実そのものが、自然流入が起きていないことの証明です。
行政が目標値を設定しなければ埋まらない席のことを、普通は「人気のない席」と呼びます。
そして女子枠のような供給側の操作は、本記事がここまで提示してきた本質に一切届きません。
入学者の性比を操作しても、前節で見た「曝露と利用の非対称」は動かないからです。入口の人数を調整する政策は、入ったあとに何が起きるかについて何も言っていません。
「経験を積めば守られる」という最後の慰めが崩れ落ちた日
最初はつらくても、経験を積んでベテランになれば安全圏に入れる。どんな時代でも熟練者は守られてきた。親も娘も、そう祈っています。
この祈りは、すでに実データによって否定されています。ChatGPTの公開後、打撃が最も大きかったのは、高単価・高品質を売っていた経験豊富なフリーランサーでした。研究者自身が「予想に反した」と述べている部分です。
高く売れていた人間から順に削られたという観測は、「下積みに耐えれば報われる」という労働観そのものの否定です。
親が娘に説く「まず3年は我慢して経験を積め」という助言は、安全への道ではなく、時間の浪費になりえます。
ここで必ず来る反論を先に潰します。「これはフリーランス市場の話だろう。日本の正社員は解雇規制で守られているのだから当てはまらない」。
答えはこうです。解雇規制が守るのは雇用契約であって、職務の価値ではありません。
守られるのは席です。ですが席に乗っていた仕事が消えれば、残るのは昇給しない席、評価されない席、重要な案件も異動も任されない席です。規制はあなたの娘を解雇から守りますが、娘が座る椅子の上に仕事が残っているかどうかは、何一つ保証しません。
そしてフリーランス市場には、その緩衝材がありません。だからこそ同じ変化が数年早く、生の数値として観測できる先行指標として読むべきです。
ここで本題から少し外れますが、重要なので書いておきます。
いま就職活動をしている人、あるいは大学院進学がちらついている人へ。
研究そのものに熱意があるなら、話は別です。ですが「就職をもう少し先延ばしにしたい」「学歴をもう一段上げておきたい」という動機で院を考えているなら、やめた方がいい。
ここまでの話を思い出してください。縮むのは現職の椅子ではなく、入口です。すでに座っている人間は規制に守られて座り続け、新規採用だけが静かに絞られていきます。
つまり入口は、閉じていく方向にしか動きません。いま椅子が取れるなら、迷わず確保して、しがみついておいた方がいい。 2年先延ばしにして戻ってきたとき、入口はいまより確実に狭くなっています。
座ってしまえば、規制はあなたを守ります。座る前の人間を、規制は何一つ守ってくれません。
規制が守るのは席だけだ。仕事は守らねぇよ、ばぁか。
座ってるだけの席とか、地獄じゃん……
就く職種で逃げられず、働き方で逃げられず、分野を替えても逃げられず、時間を掛けても逃げられない。四方向すべてで退路が塞がりました。
そうして圧縮されきった労働市場に、娘は放り出されます。そこで娘に貼られる値札は、親が想定していたものとは違います。
ギュられた労働市場で、あなたの娘には何の値札が貼られるのか
ここで最近よく使われる言い方をひとつ確認しておきます。
「ギュられる」とは、シンギュラリティされるという意味です。AIに追い越され、自分がやっていた仕事そのものを消滅させられる状態を指します。
前章で見た通り、娘が座る予定だった椅子は、まさにこのギュられ方をします。残っている仕事だけが椅子として残り、消えた分は二度と戻りません。
椅子が減った市場では、残った椅子をめぐって性別を問わない殴り合いが始まります。問題は、その土俵で女がどう評価されるのかです。
穴が細くなれば、残るのは殴り合いだけだ。
ぼくは最初から殴り合いに参加してないよ。
まず、AIに食われずに残る椅子が、よりにもよって何の椅子なのかを確認します。
ILOの報告が整理した通り、多くのタスクには人間の関与が残ります。ではどの関与が残るのか。
ここからは私の整理です。残るのは、身体を動かす仕事、責任を引き受ける仕事、そして人間を相手に交渉し圧力をかけ合う仕事でしょう。
逆に言えば、AIが最初に削り取っていくのは、文書を整え、情報を整理し、言語を処理し、手順を回す領域です。つまり女性が集中していた領域の方から先に消えていく。そして残された領域は、従来「男の持ち場」とされてきた性質を濃厚に帯びています。
国の推計でも、不足するのは現場人材が約260万人、理系人材が約120万人です。国が数えた不足側の椅子は、ことごとく娘が送り込まれていない方の椅子でした。
では、その残った椅子に娘を座らせればいいのか。ここで誰も口に出さない問題が立ち上がります。
2022年のウィリアム・ラセック（William D. Lassek）とスティーブン・ゴーリン（Steven J. C. Gaulin）の研究を紹介します。ヒトの身体における男女差が、どの程度の規模で存在しているのかを、複数集団の横断比較から整理したものです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 論文タイトル | Substantial but Misunderstood Human Sexual Dimorphism Results Mainly From Sexual Selection on Males and Natural Selection on Females |
| 著者 | William D. Lassek, Steven J. C. Gaulin |
| 掲載誌 | Frontiers in Psychology Volume 13（2022年） |
栄養状態の異なる複数の集団からサンプルを集め、ヒトの性的二形（男女の身体的差異）がどの形質にどの程度現れるかを横断的に比較したものです。著者らは、この二形が主に男性側への性選択と女性側への自然選択の結果として生じたものであると論じています。
比較の結果、男性は女性に対して、除脂肪体重が典型的に36%多く、筋肉量が65%多く、腕の筋肉量は72%多いことが示されました。一方で女性の体脂肪率は男性の約1.6倍です。
この差は、訓練や意欲や制度設計によって埋められる種類の差ではありません。 身体そのものの構成比の違いであり、とりわけ上半身の筋肉量に最大の開きが現れます。
これは意欲や訓練や制度設計によって埋まる差ではありません。身体の構成比そのものの差です。
とりわけ致命的なのは、最大の開きが上半身の筋肉量に出ている点です。残る現場仕事の多くは、まさにその上半身の出力を要求します。同じ現場に立ち、同じ時間で同じ量を運べない個体に対して、市場が同じ単価を払う理由はひとつもありません。
ここで「だから女は劣っている」と読むのは、順序を取り違えています。これは優劣の話ではなく、順序の話です。女性が集中していた領域を先に焼かれた結果、女性が最も不利な領域での勝負だけが残った。焼かれる順番が最悪だったのです。
なお、男の子編ではこの残された肉体に投資しろと書きました。女の子編で同じ処方箋を出せない理由が、これです。同じ診断から、別の結論に分岐します。
腕の筋肉が72%違う相手と同じ単価で殴り合えって？
それを応援って呼ぶのは無理があるw
身体で勝てないなら、評価の仕組みを変えればいい。実際、国はそう動いてきました。だがその仕組みの但し書きを、誰も読んでいません。
女性活躍推進は、女性に選択肢を与える政策として語られてきました。しかし実態として行われたのは、女性を男性と同一の労働市場・同一の評価軸へ編入することです。
同一の評価軸に入れられた以上、そこで計測されるのは「男性と同じ能力をどれだけ持っているか」になります。そしてこの測り方において、女性が到達できる最高評価は、定義上「男性と同等」です。それ以上の値は、物差しの構造上、存在しません。
しかも男女間の性差は、男女平等な社会であるほど大きくなることが確認されています。平等にすればするほど差が開くのであれば、同一の物差しで測り続ける限り、結果は最初から確定しています。
ここで本記事のキー概念を提示します。「劣化版の男」です。
これは女性の能力を貶める言葉ではありません。男性を基準に設計された評価軸へ女性を放り込んだとき、その軸が必然的に出力してしまう値付けを指す言葉です。物差しが悪いのであって、測られた個体が悪いのではない。ただし、悪い物差しで測られた値札は、現実の賃金と評価として本人に貼り付きます。
男の物差しで満点取っても「男と同じ」だぞ。
それ活躍じゃなくて換算じゃんw
仮に、それでもその土俵で勝ち抜ける娘がいたとしましょう。勝ち抜いた先に待っているものも、親の期待とは違います。
35年かけて女が手に入れたものと、代わりに失ったもの
ここまでは「勝てるか負けるか」の話をしてきました。ですが、もっと手前に、誰も点検していない問いが残っています。
その競技に勝つことは、そもそも娘を幸福にするのか。
勝ち方の議論ばかりで、勝つ意味を誰も問わねぇ。
たしかに勝ったら幸せって誰が決めたんだろ。
これまで、女性が社会進出していくことはますます厳しくなっていくという観点で逆算し、子育てを見直すべきであると主張してきました。
そして、社会に放りだされたとして、その中でサバイブしていくことはますます難しくなる…
そうなったとき我々は根本的な部分から問い直さねばならないのです。
なぜ、勝ち上がった女から笑顔が消えていったのか
この問いには、すでに古典的な答えが出ています。
2009年のベッツィー・スティーブンソン（Betsey Stevenson）とジャスティン・ウルファーズ（Justin Wolfers）の研究を紹介します。女性の社会的地位向上という近代化プロジェクトが、当事者の主観的な幸福においては逆の結果をもたらしたことを示した、幸福研究の古典です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 論文タイトル | The Paradox of Declining Female Happiness |
| 著者 | Betsey Stevenson, Justin Wolfers |
| 掲載誌 | American Economic Journal: Economic Policy 1(2), 190-225（2009年8月） |
米国を中心に、過去35年間の主観的幸福度（subjective well-being）の推移を、複数の大規模調査データを用いて男女別に追跡したものです。NBER Working Paper No.14969 としても公開されています。
分析の結果、女性の生活は多くの客観的指標において改善したにもかかわらず、主観的幸福度は絶対的にも、男性との相対比較においても低下したことが示されました。
さらに重要なのは、幸福度の男女差そのものが逆転したという事実です。1970年代には、女性は男性より高い主観的幸福度を報告していました。その差は侵食されて消滅し、代わりに「男性の方が幸福度が高い」という新しい性差が出現しています。
この傾向は、特定のデータセットや特定の指標に限った現象ではありません。複数のデータセット、複数の主観的幸福度の指標にまたがって確認され、人口統計学的なグループを横断して広範に観測され、さらに複数の先進工業国で共通して見られると報告されています。
この研究が突きつけているのは、「女性の社会進出は失敗だった」という単純な話ではありません。突きつけているのは、客観的指標の改善と、主観的幸福の改善は、まったく別のものだったという事実です。
そして親が娘に与えようとしているものは、ほぼ例外なく前者です。学歴、資格、収入、地位。履歴書に書ける項目だけが、せっせと積み上げられていきます。
娘のためにと積み上げたものは、娘の履歴書を豊かにして、娘の主観を貧しくした。 これが35年の決算です。
アメリカの、しかも17年前の話だろう、と思うはずです。
ですがこの研究は、国ごとの差はあるものの複数の先進工業国で同じ方向の変化を確認しています。そして本研究の価値は個別の数値ではなく、客観的地位の改善と主観的幸福が連動しないという関係性の発見にあります。関係性の発見であれば、適用先は一国に限定されません。
むしろ日本は、女性の社会進出が欧米より遅れて進行したぶん、この逆説をこれから本格的に通過する側なのではないでしょうか。ただしこの見立ては論文が述べていることではなく、私自身の外挿です。そう明示しておきます。
地位が上がって幸福度が下がるとか皮肉すぎるw
紙の上だけ豊かになって、中身は餓死してんだよ。
それでも世間が「両立」を理想と言い続けている理由
前節で見た幸福の逆説が、日本国内でどう顔を出しているかを確認します。
世間はいまも「両立」を理想として掲げています。学校も、行政も、メディアも、娘に対して「仕事も家庭も手に入れなさい」と語り続けています。実際、国の基幹調査でも男女とも4割近くが「仕事と子育ての両立」を理想のライフコースに選んでいます。
ところが同じ調査で、その両立の入口である結婚への意思そのものが、初めて8割を下回りました。
つまり、理想のライフコースだけが更新されずに残り、その前提条件だけが先に死んでいる。親が娘に提示しているモデルは、当の若者たち自身が実行する気を失いつつある建前です。
稼ぐ力は削られ、残った土俵では劣化版として値付けされ、勝ち抜いた先の幸福すら保証されていない。
ならば、親は娘に何を積ませるべきなのでしょうか？ 積ませるべきものは、本当に「能力」なのでしょうか？
じゃあ、親は娘をどう育てればいいのか？
ここまでで提示したのは、診断だけです。前提が失効したという事実は、次に何をすべきかを自動的には教えてくれません。
ひとつだけ、先に言っておきます。親が娘に積ませているものの一部は、別の場所でははっきりと不利に働きます。 そしてその場所のルールについては、学校の先生も、進路指導も、親戚も、口が裂けても娘には言いません。
ここから先の有料パートでは、どの順番で、いつまでに投資を組み替えるべきなのかという判断と、世間がまだ口に出せない選択肢について、逃げ場のないリアリズムで提示します。
誰も娘に言わない話って何それ気になる。
言ったら炎上するからな。だから金を取る。
ここまでお読みいただきありがとうございました！
すでにかなりアクセルを踏んで解説を行ってきました。
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さて、すでにいくつかの公的データや学術論文を用いて解説をしてまいりましたが、まだまだ問題の「本質」と「核心」には到達していません。
ここから先はさらにアクセルを踏み込んで、この問題の深淵に リップサービス抜きでバッサバッサと切りこんでいきます。
大丈夫…？これ以上ガンガン行ったら炎上しない…？笑
大丈夫じゃないので、ペイウォールで仕切らせてくれ笑
これまでも場合によっては十分に踏み込んできたつもりですが、ここから先は さらにアクセルを踏み込んで参ります。
「科学的にただしい、だけど、公の場では絶対に言えない」
そんな残酷な真実を、恐れず描き出していきたいと思います。
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