2014年の研究を紹介します。適切な時間に適切な長さ太陽光に当たっているかどうかは、bmiのばらつきの34.7%を説明する独立予測因子であることが判明しました。
MLiT500 was positively correlated with BMI (r = 0.51, p<0.001), and midpoint of sleep (r = 0.47, p<0.01). In a multivariable linear regression model including MLiT500 and midpoint of sleep, MLiT500 was a significant predictor of BMI (B = 1.26 SE = 0.34, β = 0.53 p = 0.001, r 2 Δ = 0.22). Adjusting for covariates, MLiT500 remained an independent predictor of BMI (B = 1.28 SE = 0.36, β = 0.54, p = 0.002, r 2 Δ = 0.20). The full model accounted for 34.7% of the variance in BMI (p = 0.01).
Timing and Intensity of Light Correlate with Body Weight in Adults
実験の参加者は54名（男性26名、平均年齢30.6歳、SD=11.7歳）で、7日間 手首アクチグラフ（Actiwatch-L）を用いて、光量、睡眠中間点、睡眠時間を測定しました。
BMIは自己申告の身長と体重から、摂取カロリーは7日間の食事記録から求めました。
各参加者について、光と活動のデータを2分エポックで出力し、5点（10分）移動平均を用いて平滑化し、24時間にわたって集計しました。
500ルクス以上の平均光タイミング（MLiT500）は、500ルクス以上のすべての集計データポイントの平均時計時間として定義されました。
